对于python小白来说，python的装饰器简直让人懵逼，不知如何理解，其实按照装饰器的字面意思，
就是把自己定义的函数装饰一遍，然后返回一个新的函数（注意是新的，已经不是本来定义的函数了）
为什么这么说，我用一个装饰器最原始的例子来说明，看一下代码：
1 #装饰函数
2 def decorator(foo):
3 def wrapper():
4 print 'wrapper'
5 return foo()
6 return wrapper
7
8 #自定义函数
9 def abc():
10 print 'abc'
11
12 #装饰abc
13 abc = decorator(abc)
以上就是装饰器的过程，可以看出调用decorator函数，返回的是wrapper函数对象，而不是abc这个函数对象，
abc这个函数在wrapper中已经是被调用了的，只是返回一个结果。以上代码的运行结果如下图，可以看出装饰
之后的abc是wrapper的函数对象，而不是原来函数了。
而python的语法糖'@'就是执行了以上的过程，下面的代码和上面的代码原理是一样的：
1 def decorator(foo):
2 def wrapper():
3 print 'wrapper'
4 return foo()
5 return wrapper
6
7 @decorator
8 def abc():
9 print 'abc'
python的装饰器语法就是自动调用decorator函数，并以自定义的函数abc函数对象为参数，
返回wrapper函数对象，这样一个过程。
带参数的装饰器：接下来，再深一步来说说带参数的装饰器，其实这个只比上面那个无参数装饰器多了一步，
就是先调用装饰器函数，再返回真正的装饰器，之后的步骤和无参数的一样了，说得太抽象？
直接上代码，这样就明显了，先调用用最外层的函数，返回的是一个真正的装饰器，然后像
之前无参数的时候一样，修饰abc函数后返回新的函数对象。
1 def decoratorFunc(arg):
2 def decorator(foo):
3 def wrapper():
4 if arg == 0:
5 print 'lalala'
6 return foo()
7 return wrapper
8 return decorator
9
10 deco0 = decoratorFunc(0)
11 deco1 = decoratorFunc(1)
12
13 abc0 = deco0(abc)
14 abc1 = deco1(abc)
然后python的语法糖的过程也是像上面那样了，所以我得出一个结论，就是@后面一定是一个
函数对象，而非函数调用！
1 @decoratorFunc(0)
2 def abc():
3 print 'abc'
最后
写更普通的装饰器，如果被装饰的函数有参数怎么办？很简单，利用python的可变长度参数就行。
注意，是在wrapper这个函数上我们写上python的可变长度参数，而装饰器函数decorator的参数
永远只有一个，就是函数对象。看以下代码，是无参数装饰器的例子，如果是带参数的函数，也只
需要把wrapper改成接收可变长度参数就行。
1 def decorator(foo):
2 def wrapper(*args, **kwargs):
3 print 'wrapper'
4 return foo(*args, **kwargs)
5 retrun wrapper
6
7
8 @decorator
9 def abc(arg):
10 print 'abc:', arg
作者：陈栋权
时间：2016/09/05
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