Quantcast
Channel: CodeSection,代码区,Python开发技术文章_教程 - CodeSec
Viewing all articles
Browse latest Browse all 9596

第一章 Python 基础知识

$
0
0

1.1 介绍

1.1.1 特点

python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。语法简洁清晰,强制用空白符作为语句缩进。

Python具有丰富和强大的库,又被称为胶水语言。能把其他语言(主要C/C++)写的模块很轻松的结合在一起。

1.1.2 应用领域

Web网站:有很多优秀的开源Web框架,比如Django(最流行)、Tornado(轻量级、异步)、Flask(微型)、Web.py(简单)等。

数据采集:有好用的http库,比如urllib2、requests等。还有高级的屏幕爬取及网页采集框架scrapy。并对网页解析也有很多库,比如lxml、xpath、BeautifulSoup等。

大数据分析:常用模块有Numpy、Pandas。并支持写MapReduce、PySpark处理Spark RDD(弹性分布式数据集)。

运维自动化:编写脚本、Web平台,自动化日常工作。

科学计算:在科学计算也应用越来越广泛,常用的模块有Numpy、SciPy。

等等...可见Python是一门通用语言!

1.1.3 为什么选择Python?

运维的目的呢,主要还是学习Python用来实现运维自动化了。大多数人除了shell脚本外有其他语言基础的应该占少数。

我们以Python作为第一门语言是很好的选择。为什么呢?

1).语法简洁,易于学习。

2).广泛的标准库,适合快速开发,不就追求极快处理速度。

3).跨平台,基本所有的所有的操作系统都能运行。

4).运维领域Python最流行。

1.2 安装Python

操作系统采用CentOS6.5,默认安装了Python2.6.6,那我们升级到Python2.7最新版Python2.7.12

1. 安装Python2.7

# wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.12/Python-2.7.12.tgz # tar zxvf Python-2.7.12.tgz # cd Python-2.7.12 # ./configure # make && make install # mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6.6 # ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python # python -V Python 2.7.12

注意:软链接指向Python2.7版本后,yum将不能正常工作,因为yum不兼容2.7的,所有需要指定下yum命令里默认Python版本为2.6.6版本

# sed -i '1s/$/2.6.6/' /usr/bin/yum

2. 安装setuptools

# yum install python-devel zlib-devel openssl-devel -y # wget https://pypi.python.org/packages/32/3c/e853a68b703f347f5ed86585c2dd2828a83252e1216c1201fa6f81270578/setuptools-26.1.1.tar.gz # tar zxvf setuptools-26.1.1.tar.gz # cd setuptools-26.1.1 # python setup.py install ...... "Compression requires the (missing) zlib module" RuntimeError: Compression requires the (missing) zlib module 解决方法,进入刚解压的Python2.7目录重新编译安装: # cd ../Python-2.7.12 # make && make install # python setup.py install

3. 安装pip2.7

# wget https://pypi.python.org/packages/e7/a8/7556133689add8d1a54c0b14aeff0acb03c64707ce100ecd53934da1aa13/pip-8.1.2.tar.gz # tar zxvf pip-8.1.2.tar.gz # cd pip-8.1.2 # python setup.py install

1.3 解释器

1.3.1 Python解释器几种实现版本

1) CPython

当我们装完Python后,其默认解释就是CPython,也是官方默认解释器。CPython是C语言写的,当执行代码时会将代码转化成字节码(ByteCode)。

2) IPython

基于CPython之上的一个交互式解释器,相当于默认解释器的一个增强版,最显著的功能就是自动补全,挺好用的。

3) PyPy

PyPy本身是由Python编写的,使用了JIT编译器(即时编译器)技术,当执行代码时JIT编译器将代码翻译成机器码。性能相比CPython要好。JAVA也采用了JIT编译器。

4) Jython

Jython是由JAVA编写的一个解释器,可以把JAVA模块加载到Python的模块中使用,也可以把Python代码打包成JAR包,意味着允许用Python写JAVA程序了。当执行代码时会 将代码转化成JAVA字节码,然后使用JRE执行。

5) IronPython

在.NET平台上工作的Python语言。

1.3.2 Python代码执行过程

大致流程:源代码编译成字节码(.pyc文件)--> Python虚拟机 --> 执行编译好的字节码 --> Python虚拟机将字节码翻译成对应的机器指令(机器码)

运行Python程序时,先编译成字节码并保存到内存中,当程序运行结束后,Python解释器将内存中字节码对象写到.pyc文件中。

第二次再运行此程序时,先回从硬盘中寻找.pyc文件,如果找到,则直接载入,否则就重复上面的过程。

这样好处是,不重复编译,提供执行效率。

1) 字节码

字节码是一种包含执行程序、由一序列op代码/数据对组成的二进制文件。字节码是一种中间码,比机器码更抽象。

2) 机器码

机器码是一种指令集,让CPU可直接解读的数据。也称为原生码。

1.4 代码风格

1.4.1 代码风格有毛用?

个人觉得有以下几个作用:

1) 团队协作

在企业中,一个团队开发一个项目很正常不过了,刚入职是不是会先让你熟悉本公司的编码规范文档呢,作为纯开发来说,我相信大多数公司都会这么做,其中目的是让团队中的每个成员,写代码时能够统一,避免项目中出现几个编码风格版本,不利用后期维护和交接。

2) 有利于解决问题

草泥马,又出问题了,代码运行不起来了,怎么办?百度、谷歌无解...是时候求助大神了,来看看我的代码吧!大神一看,琢磨了一会,你想多了,不是再想你的问题,而是在梳理你的代码实现的功能和逻辑关系。结果发现,多了括号。擦,我怎么就没看到呢!~

3) 未雨绸缪

功能终于实现了,发布到线上运行也挺正常,过了半年后,突然跑不起来了,赶紧排查问题,代码看着看着自己就懵逼了,这还是自己写的代码嘛,长的这么不像我,是亲生的嘛!

小结:只要人人都献出一点爱,世界将会变成美好的人间。

1.4.2 编写代码怎么能更规范化?

1) 缩进

Python以空白符作为语句缩进,意味着语句没有结尾符,给往往因为少写个fi的人带来了福利,在Python中最好以4个空格作为缩进符。

2) 代码注释

据说优质的代码,注释说明要比代码量多,详细的代码说明不管对自己后期维护还是开源,都是有必要的。就像一个流行的软件,如果没有丰富的使用文档,你认为会有多少耐心的人去花大把的时间研究它呢!

3) 空格使用

在操作符两边,以及逗号后面,加1个空格。但是在括号左右不加空格。

在函数、类、以及某些功能代码块,空出一行,来分隔它们。

4) 命名

模块:自己写的模块,文件名全部小写,长名字单词以下划线分隔。

类:大/小驼峰命名。我一般采用大驼峰命名,也就是每个单词首字母大写。类中私有属性、私有方法,以双下划线作为前缀。

函数:首单词小写,其余首字母大写。

变量:都小写,单词以下划线分隔。

提醒:所有的命名必须能简要说明此代码意义。

5) 代码换行

按照语法规则去换行,比如一个很长的表达式,可以在其中某个小表达式两边进行换行,而不是将小表达式拆分,这样更容易阅读。

1.5 交互式解释器

直接执行Python命令就启动默认的CPython解释器:

# python Python 2.7.12 (default, Sep 3 2016, 21:51:00) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-17)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> print "Hello World" Hello World 配置自动补全: # pip2.7 install readline # pip2.7 install rlcompleter2 >>> import readline, rlcompleter >>> readline.parse_and_bind("tab: complete")

1.6 运算操作符

运算符

描述

示例

+

加法

1 + 1 = 2

-

减法

3 - 1 = 2

*

乘法

2 * 1 = 2

/

除法

2 / 1 = 2

%

取余/模

2 % 1 = 2

**

指数/幂

2 ** 1 = 2

1.7 赋值操作符

操作符

描述

示例

=

变量赋值

a = b + c

+=

加法

a += b 等同于 a = a + b

-=

减法

a -= b 等同于 a = a - b

*=

乘法

a *= b 等同于 a = a * b

/=

除法

a /= b 等同于 a = a / b

%=


Viewing all articles
Browse latest Browse all 9596

Trending Articles