在现实生活中，记录日志非常重要。银行转账时会有转账记录；飞机飞行过程中，会有黑盒子（飞行数据记录器）记录飞行过程中的一切。如果有出现什么问题，人们可以通过日志数据来搞清楚到底发生了什么。对于系统开发、调试以及运行，记录日志都是同样的重要。如果没有日志记录，程序崩溃时你几乎就没办法弄明白到底发生了什么事情。举个例子，当你在写一个服务器程序时，记录日志是非常有必要的。下面展示的就是 EZComet.com 服务器的日志文件截图。
服务崩溃后，如果没有日志，我几乎没办法知道到底发生了错误。日志不仅对于服务器很重要，对于桌面图形应用同样十分重要。比如，当你的客户的 PC 机程序崩溃时，你可以让他们把日志文件发给你，这样你就可以找到问题到底出在哪儿。相信我，在不同的 PC 环境下，你永远不会知道会有怎样奇怪的问题。我曾经就接收到过这样的错误日志。
1 2011-08-22 17:52:54,828 - root - ERROR - [Errno 10104] getaddrinfo failed 2 Traceback (most recent call last): 3 File "<string>", line 124, in main 4 File "<string>", line 20, in __init__ 5 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7978, in __init__ 6 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7552, in _BootstrapApp 7 File "<string>", line 84, in OnInit 8 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.wxreactor", line 175, in install 9 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet._threadedselect", line 106, in __init__ 10 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.base", line 488, in __init__ 11 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 266, in installWaker 12 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 74, in __init__ 13 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/socket", line 224, in meth 14 gaierror: [Errno 10104] getaddrinfo failed我最终发现，这个客户的 PC 机被一种病毒感染，导致了调用 gethostname 函数失败。看吧，如果没有日志可以查你怎么可能知道这些。
打印输出不是个好办法尽管记录日志非常重要，但是并不是所有的开发者都能正确地使用它。我曾看到一些开发者是这样记录日志的，在开发的过程中插入 print 语句，开发结束后再将这些语句移除。就像这样:
1 print 'Start reading database' 2 records = model.read_recrods() 3 print '# records', records 4 print 'Updating record ...' 5 model.update_records(records) 6 print 'done'这种方式对于简单脚本型程序有用，但是如果是复杂的系统，你最好不要使用这样的方式。首先，你没办法做到在日志文件中只留下极其重要的消息。你会看到大量的消息日志。但是你却找不到任何有用的信息。你除了移除这输出语句这外，没别的办法控制代码，但是极有可能的是你忘记了移出那些没用的输出。再者，print 输出的所有信息都到了标准输出中，这将严重影响到你从标准输出中查看其它输出数据。当然，你也可以把消息输出到 stderr ，但是用 print 做日志记录的方式还是不好。
使用 python 的标准日志模块那么，怎么样记录日志才是正确的呢？其实非常简单，使用 python 的标准日志模块。多亏 python 社区将日志做成了一个标准模块。它非常简单易用且十分灵活。你可以像这样使用日志系统：
1 import logging 2 logging.basicConfig(level=logging.INFO) 3 logger = logging.getLogger(__name__) 4 5 logger.info('Start reading database') 6 # read database here 7 8 records = {'john': 55, 'tom': 66} 9 logger.debug('Records: %s', records) 10 logger.info('Updating records ...') 11 # update records here 12 13 logger.info('Finish updating records')运行的时候就可看到：
1 INFO:__main__:Start reading database 2 INFO:__main__:Updating records ... 3 INFO:__main__:Finish updating records你可能会问这与使用 print 有什么不同呢。它有以下的优势：
你可以控制消息的级别，过滤掉那些并不重要的消息。 你可决定输出到什么地方，以及怎么输出。有许多的重要性别级可供选择，debug、info、warning、error 以及 critical。通过赋予 logger 或者 handler 不同的级别，你就可以只输出错误消息到特定的记录文件中，或者在调试时只记录调试信息。让我们把 logger 的级别改成 DEBUG 再看一下输出结果：
1 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)输出变成了：
1 INFO:__main__:Start reading database 2 DEBUG:__main__:Records: {'john': 55, 'tom': 66} 3 INFO:__main__:Updating records ... 4 INFO:__main__:Finish updating records正如看到的那样，我们把 logger 的等级改为 DEBUG 后，调试记录就出现在了输出当中。你也可以选择怎么处理这些消息。例如，你可以使用 FileHandler 把记录写进文件中：
1 import logging 2 3 logger = logging.getLogger(__name__) 4 logger.setLevel(logging.INFO) 5 6 # create a file handler 7 8 handler = logging.FileHandler('hello.log') 9 handler.setLevel(logging.INFO) 10 11 # create a logging format 12 13 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') 14 handler.setFormatter(formatter) 15 16 # add the handlers to the logger 17 18 logger.addHandler(handler) 19 20 logger.info('Hello baby') 以合适的等级输出日志记录有了灵活的日志记录模块后，你可以按适当的等级将日志记录输出到任何地方然后配置它们。那么你可能会问，什么是合适的等级呢？在这儿我将分享一些我的经验。
大多数的情况下，你都不想阅读日志中的太多细节。因此，只有你在调试过程中才会使用 DEBUG 等级。我只使用 DEBUG 获取详细的调试信息，特别是当数据量很大或者频率很高的时候，比如算法内部每个循环的中间状态。
1 def complex_algorithm(items): 2 for i, item in enumerate(items): 3 # do some complex algorithm computation 4 5 logger.debug('%s iteration, item=%s', i, item)在处理请求或者服务器状态变化等日常事务中，我会使用 INFO 等级。
1 def handle_request(request): 2 logger.info('Handling request %s', request) 3 # handle request here 4 5 result = 'result' 6 logger.info('Return result: %s', result) 7 8 def start_service(): 9 logger.info('Starting service at port %s ...', port) 10 service.start() 11 logger.info('Service is started')当发生很重要的事件，但是并不是错误时，我会使用 WARNING 。比如，当用户登录密码错误时，或者连接变慢时。
1 def authenticate(user_name, password, ip_address): 2 if user_name != USER_NAME and password != PASSWORD: 3 logger.warn('Login attempt to %s from IP %s', user_name, ip_address) 4 return False 5 # do authentication here有错误发生时肯定会使用 ERROR 等级了。比如抛出异常，IO 操作失败或者连接问题等。
1 def get_user_by_id(user_id): 2 user = db.read_user(user_id) 3 if user is None: 4 logger.error('Cannot find user with user_id=%s', user_id) 5 return user 6 return user我很少使用 CRITICAL 。当一些特别糟糕的事情发生时，你可以使用这个级别来记录。比方说，内存耗尽，磁盘满了或者核危机（希望永远别发生 :S）。
虽然不是非得将 logger 的名称设置为 __name__ ，但是这样做会给我们带来诸多益处。在 python 中，变量 __name__ 的名称就是当前模块的名称。比如，在模块 “foo.bar.my_module” 中调用 logger.getLogger(__name__) 等价于调用logger.getLogger(“foo.bar.my_module”) 。当你需要配置 logger 时，你可以配置到 “foo” 中，这样包 foo 中的所有模块都会使用相同的配置。当你在读日志文件的时候，你就能够明白消息到底来自于哪一个模块。
捕捉异常并使用 traceback 记录它出问题的时候记录下来是个好习惯，但是如果没有 traceback ，那么它一点儿用也没有。你应该捕获异常并用 traceback 把它们记录下来。比如下面这个例子：
1 try: 2 open('/path/to/does/not/exist', 'rb') 3 except (SystemExit, KeyboardInterrupt): 4 raise 5 except Exception, e: 6 logger.error('Failed to open file', exc_info=True)使用参数 exc_info=true 调用 logger 方法, traceback 会输出到 logger 中。你可以看到下面的结果
1 ERROR:__main__:Failed to open file 2 Traceback (most recent call last): 3 File "example.py", line 6, in <module> 4 open('/path/to/does/not/exist', 'rb') 5 IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/path/to/does/not/exist'Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
formatter决定日志记录的最终输出格式。
logging模块是在2.3新引进的功能，下面是一些常用的类和模块级函数
模块级函数
logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root loggerlogging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别
logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
设置logger的level， level有以下几个级别：
NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出，大于等于INFO级别的日志都输出
Handlers
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
Formatters
Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息
%(name)s
Logger的名字
%(levelno)s
数字形式的日志级别
%(levelname)s
文本形式的日志级别
%(pathname)s
调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s
调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s
调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s
调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d
调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d
输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d
线程ID。可能没有
%(threadName)s
线程名。可能没有
%(process)d
进程ID。可能没有
%(message)s
用户输出的消息
设置过滤器
细心的朋友一定会发现前文调用logging.getLogger()时参数的格式类似于“A.B.C”。采取这样的格式其实就是为了可以配置过滤器。看一下这段代码：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui.statistic”)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s %(message)s’)
console.setFormatter(formatter)
filter=logging.Filter(”chat.gui”)
console.addFilter(filter)
LOG.addHandler(console)
和前面不同的是我们在Handler上添加了一个过滤器。现在我们输出日志信息的时候就会经过过滤器的处理。名为“A.B”的过滤器只让名字带有 “A.B”前缀的Logger输出信息。可以添加多个过滤器，只要有一个过滤器拒绝，日志信息就不会被输出。当然名为“A”前缀的Logger会输出信息。另外，在Logger中也可以添加过滤器。
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
5) logging.handlers.SocketHandler
6) logging.handlers.DatagramHandler
以上两个Handler类似，都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议，后者使用UDP协议。它们的构造函数是：
Handler(host, port)
其中host是主机名，port是端口名
7) logging.handlers.SysLogHandler
8) logging.handlers.NTEventLogHandler
9) logging.handlers.SMTPHandler
10) logging.handlers.MemoryHandler
11)logging.handlers.HTTPHandler
1 # encoding:utf-8 2 #import logging 3 4 #FORMAT = '%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s' 5 #logging.basicConfig(format=FORMAT) 6 #d = {'clientip': '192.168.0.1', 'user': 'fbloggs'} 7 #logger = logging.getLogger('tcpserver') 8 #logger.warning('Protocol problem: %s', 'connection reset', extra=d) 9 10 #FORMAT = '%(asctime)-15s %(message)s' 11 #logging.basicConfig(filename = "C:\\Users\\june\\Desktop\\1.txt", level = logging.DEBUG, filemode = "a", format=FORMAT) 12 #logging.debug('this is a message') 13 #logging.debug('test') 14 15 #import logging 16 #import datetime 17 # 18 #curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0) 19 #logName = 'C:\\Users\\june\\Desktop\\error_%s.log' %curDate 20 # 21 #logging.basicConfig(level=logging.INFO, 22 # format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', 23 # #datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', 24 # filename=logName, 25 # filemode='a') 26 # 27 ##2013-10-21 03:25:51,509 writeLog.py[line:14] INFO This is info message 28 ##2013-10-21 03:25:51,510 writeLog.py[line:15] WARNING This is warning message 29 #logging.debug('This is debug message') 30 #logging.info('This is info message') 31 #logging.warning('This is warning message')import logging 32 import logging.config 33 34 logging.config.fileConfig("logging.conf") 35 36 #create logger 37 loggerInfo = logging.getLogger("infoLogger") 38 39 #"application" code 40 loggerInfo.debug("debug message") 41 loggerInfo.info("info message") 42 loggerInfo.warn("warn message") 43 loggerInfo.error("error message") 44 loggerInfo.critical("critical message") 45 46 47 loggerError = logging.getLogger("errorLogger") 48 loggerError.error("Error: Hello world!") 1 #coding=utf-8 2 import logging 3 import datetime 4 5 format='%(asctime)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s' 6 curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0) 7 infoLogName = r'C:/Users/june/Desktop/info_%s.log' %curDate 8 errorLogName = r'C:/Users/june/Desktop/error_%s.log' %curDate 9 10 formatter = logging.Formatter(format) 11 12 infoLogger = logging.getLogger("infoLog") 13 errorLogger = logging.getLogger("errorLog") 14 15 infoLogger.setLevel(logging.INFO) 16 errorLogger.setLevel(logging.ERROR) 17 18 infoHandler = logging.FileHandler(infoLogName, 'a') 19 infoHandler.setLevel(logging.INFO) 20 infoHandler.setFormatter(formatter) 21 22 errorHandler = logging.FileHandler(errorLogName, 'a') 23 errorHandler.setLevel(logging.ERROR) 24 errorHandler.setFormatter(formatter) 25 26 testHandler = logging.StreamHandler() 27 testHandler.setFormatter(formatter) 28 testHandler.setLevel(logging.ERROR) 29 30 infoLogger.addHandler(infoHandler) 31 infoLogger.addHandler(testHandler) 32 errorLogger.addHandler(errorHandler) 33 34 #infoLogger.debug("debug message") 35 #infoLogger.info("info message") 36 #infoLogger.warn("warn message") 37 # # 下面这行会同时打印在文件和终端上 38 #infoLogger.error("error message") 39 # 40 #errorLogger.error("error message") 41 #errorLogger.critical("critical message") 1 ''' 2 Created on 2016年8月18日 3 4 @author: apple 5 ''' 6 #-*- coding:utf-8 -*- 7 8 #开发出一个日志系统，既要把日志输出到控制台，还要写入日志文件 9 10 import logging 11 import time 12 import os 13 import os.path 14 15 class Logger(): 16 def __init__(self, log_name, logger_name): 17 18 ''' 19 指定保存日志的