Python开发【第一篇】Python基础之生成器和迭代器

生成器和迭代器 1、生成器

一个函数调用时返回一个迭代器，那这个函数就叫做生成器（generator）；如果函数中包含yield语法，那这个函数就会变成生成器；

def func(): yield 1 yield 2 yield 3 ret = func() for i in ret: print(i)

进入函数找到yield，将yield后面的数据返回

def myrange(arg): start = 0 while True: if start > arg: return yield start start += 1 ret = myrange(3) r = ret.__next__() print(r) r = ret.__next__() print(r) r = ret.__next__() print(r) r = ret.__next__() print(r) 2、迭代器

代码渲染（编译）是从下到上来执行得、代码执行是从上到下来执行。

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退，不过这也没什么，因为人们很少在迭代途中往后退。另外，迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合，比如几个G的文件

特点：

访问者不需要关心迭代器内部的结构，仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的某个值 ，只能从头到尾依次访问 访问到一半时不能往回退 便于循环比较大的数据集合，节省内存

迭代器内部是__next__，for循环内部封装得就是__next__。

3、实例 a、利用生成器自定义range def nrange(num): temp = -1 while True: temp = temp + 1 if temp >= num: return else: yield temp

b、利用迭代器访问range

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