Python 学习笔记 - Memcached

Memcached是一个分布式内存对象缓存系统，他把数据缓存在内存里面来减少对数据库的访问，从而提高动态网页的访问速度。他的基本结构是key/value(键值对）。

首先来安装一下服务器端：

[root@sydnagios ~]# yum install memcached Loaded plugins: fastestmirror, langpacks Repodata is over 2 weeks old. Install yum-cron? Or run: yum makecache fast base | 3.6 kB 00:00 epel/x86_64/metalink | 2.0 kB 00:00 epel | 4.3 kB 00:00 extras | 3.4 kB 00:00 updates | 3.4 kB 00:00 (1/5): epel/x86_64/group_gz | 170 kB 00:00 (2/5): epel/x86_64/updateinfo | 671 kB 00:00

然后服务器端跑起来

[root@sydnagios ~]# memcached -d -m 10 -u root -l 10.2.1.107 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 参数说明:

- d 是启动一个守护进程

- m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB

- u 是运行Memcache的用户

- l 是监听的服务器IP地址

- p 是设置Memcache监听的端口,最好是 1024 以上的端口

- c 选项是最大运行的并发连接数，默认是 1024 ，按照你服务器的负载量来设定

- P 是设置保存Memcache的pid文件

接下来安装python的客户端模块 https: / / pypi.python.org / pypi / python - memcached

解压拷贝到sys.path对应的目录，就能直接用了

看看第一个例子，里面debug是为了显示错误的 生产环境里面不要用

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author Yuan Li import memcache mc = memcache.Client(['10.2.1.107:12000'], debug=True) mc.set("foo", "bar") mc.add("name","John") print( mc.get('foo')) print(mc.get('name')) ----------- bar John

memcached的第二个特定是他默认支持集群，原理是内存里面创建一个主机的列表；每个主机有一个权重，权重的数目和主机在列表里面出现的数目成正比。通过算法可以决定把键值对放在哪个服务器的内存里面。

例2

mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True) mc.set('k1', 'v1')

除了get和set以外，他还具有以下常用函数

add
添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常 replace
replace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常

set 和 set_multi

set 设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
set_multi 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改

delete 和 delete_multi

delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对

append 和 prepend

append 修改指定key的值，在该值 后面 追加内容
prepend 修改指定key的值，在该值 前面 插入内容

decr 和 incr

incr 自增，将Memcached中的某一个值增加 N （ N默认为1 ）
decr 自减，将Memcached中的某一个值减少 N （ N默认为1 ）

gets 和cas

这个组合可以避免脏数据的产生，如果在gets数据，和cas数据回去这个过程中有其他用户执行了get，那么则不允许修改