今天讲一下最简单常用的 工厂模式 。
工厂模式 ，从名字上来讲就已经说明了它的本质――像工厂一样，根据得到的材料构造需要的产品。但是根据书上的介绍 工厂模式 通常有 两种形式 ：一种 工厂方法 ，一种是 抽象工厂 。我们分别来讲述一下 工厂模式 的这两种形式。
通俗的解释 工厂方法 就是是：给出固定的接口，根据你的输入，会得到与输入相对应的输出。也许这个说法还是不够通俗，那么我们来看一个例子。
在编写一个web框架时，我们需要考虑到用户可能会连接各种各样的数据库，但是我们不能预知用户会使用哪个数据库。于是我们提供一个通用方法，里面包含了各个数据库的连接方案，用户在使用过程中，只需要传入数据库的名字并给出连接所需要的信息，即可得到一个固定的 | 针对用户所选数据库的 | 连接字符串。
如果还是不明白，那我们来看看代码好了：
def connect(db, *arg, **kwargs): db = db.lower() dbname = kwargs['db'] if db == 'mysql': result = "mysql://{username}:{password}@{server}/{dbname}".format(username = kwargs['username'], password = kwargs['password'], server = kwargs['server'], dbname=dbname) elif db == 'sqlite': result = 'sqlite:///{server}{dbname}.sqlite'.format(server = kwargs['server'], dbname=dbname) return result如果用户的输入为 'MySQL'， 那么工厂方法会为其返回一个用于连接 MySQL 数据库的连接字符串；如果用户的输入为 'SQLite'，那么将会得到一个用于连接 SQLite 数据库的连接字符串；更多的则是同样的原理。
所以现在大家看到了，其实这个方法非常初级非常暴力，就是无限的罗列需要考虑的情况并给出对应的处理而已。
现在我们来讲讲 抽象工厂 。故名思议，它表示针对 工厂方法 进一步抽象化，用于 工厂方法 本身也需要抽象集中管理 的情况。比如说书上的这个例子：
你在编写一款面向全年龄的游戏，游戏本身需要使用工厂方法进行开发。但游戏也需要考虑不同年龄段玩家的需求和口味不同，所以需要为不同年龄段的玩家针对游戏进行一定的修改。于是在用户输入年龄后，运行符合其年龄的要求的游戏。
这种情况下，我们创建游戏内容的过程，可以使用工厂方法统一管理，但是针对创建符合哪个年龄段的游戏内容，我们则需要进一步抽象出来管理，这种情况就是所谓的 抽象工厂 。
不过python中的抽象工厂与其他静态语言的抽象工厂有一个 小小的区别 。得益于Python的灵活性，其类型实在运行中确定，即避免了其他静态语言中必须要创建抽象类或接口的复杂动作。具体代码较长，这里就不贴了，有兴趣的朋友可以直接阅读原书代码部分。