编程语言最强大的特性之一，是操作 变量 的能力。变量是指向某个值的名称。
赋值语句赋值语句（assignment statement）会新建变量，并为这个变量赋值。
>>> message = 'And now for something completely different' >>> n = 17 >>> pi = 3.141592653589793
这个例子进行了三次赋值。 第一次将一个字符串赋给一个叫message的新变量； 第二次将整型数17赋给n； 第三次将 π π 的（近似）值赋给pi。
在纸上表示变量的一个常见方法，是写下变量名，并用箭头指向变量的值。 这种图被称为 状态图（state diagram） ，因为它展示了每个变量所处的状态（可以把其看成是变量的心理状态）。 图2-1展示了前面例子的结果。
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图2-1：状态图。
变量名程序员通常为变量选择有意义的名字―它们可以记录该变量的用途。
变量名可以任意长。它们可以包括字母和数字，但是不能以数字开头。 使用大写字母是合法的，但是根据惯例，变量名只使用小写字母。
下划线 _ 可以出现在变量名中。 它经常用于有多个单词的变量名，例如 my_name 或者 airspeed_of_unladen_swallow 。
如果你给了变量一个非法的名称，解释器将抛出一个语法错误：
>>> 76trombones = 'big parade' SyntaxError: invalidsyntax >>> more@ = 1000000 SyntaxError: invalidsyntax >>> class = 'Advanced Theoretical Zymurgy' SyntaxError: invalidsyntax
76trombones是非法的，因为它以数字开头。more@是非法的，因为它包含了一个非法字符@。 但是，class错在哪儿了呢?
原来，class是python的 关键字（keywords） 之一。 解释器使用关键字识别程序的结构，它们不能被用作变量名。
Python 3有以下关键词：
<spanclass="kc">False</span><spanclass="k">class</span><spanclass="nc">finally</span><spanclass="ow">is</span><spanclass="k">return</span> <spanclass="kc">None</span><spanclass="k">continue</span><spanclass="k">for</span><spanclass="k">lambda</span><spanclass="k">try</span> <spanclass="kc">True</span><spanclass="k">def</span><spanclass="nf">from</span><spanclass="k">nonlocal</span><spanclass="k">while</span> <spanclass="ow">and</span><spanclass="k">del</span><spanclass="k">global</span><spanclass="ow">not</span><spanclass="k">with</span> <spanclass="k">as</span><spanclass="k">elif</span><spanclass="k">if</span><spanclass="ow">or</span><spanclass="k">yield</span> <spanclass="k">assert</span><spanclass="k">else</span><spanclass="kn">import</span><spanclass="nn">pass</span> <spanclass="k">break</span><spanclass="k">except</span><spanclass="ow">in</span><spanclass="k">raise</span>
你没有必要背诵上面的关键词。大部分的开发环境会用不同的颜色区别显示关键词；如果你不小心使用关键词作为变量名，你肯定会发现的。
表达式和语句表达式（expression）是值、变量和运算符的组合。 值自身也被认为是一个表达式，变量也是，因此下面都是合法的表达式：
<spanclass="gp">>>> </span><spanclass="mi">42</span> <spanclass="go">42</span> <spanclass="gp">>>> </span><spanclass="n">n</span> <spanclass="go">17</span> <spanclass="gp">>>> </span><spanclass="n">n</span> <spanclass="o">+</span> <spanclass="mi">25</span> <spanclass="go">42</span>
当你在提示符后输入表达式时，解释器会 ** 计算（evaluate）**该表达式，这就意味着解释器会求它的值。在上面的例子中，n的值是17，n + 25的值是42。
语句（statement）是一个会产生影响的代码单元，例如新建一个变量或显示某个值。
<spanclass="gp">>>> </span><spanclass="n">n</span> <spanclass="o">=</span> <spanclass="mi">17</span> <spanclass="gp">>>> </span><spanclass="nb">print</span><spanclass="p">(</span><spanclass="n">n</span><spanclass="p">)</span>
第一行是一个赋值语句，将某个值赋给了n。第二行是一个打印语句，在屏幕上显示n的值。
当你输入一个语句后，解释器会 执行（execute） 这个语句，即按照语句的指令完成操作。一般来说，语句是没有值的。
脚本模式到目前为止，我们都是在 交互模式（interactive mode） 下运行Python，即直接与解释器进行交互。交互模式对学习入门很有帮助，但是如果你需要编写很多行代码，使用交互模式就不太方便了。
另一种方法是将代码保存到一个被称为 脚本（script） 的文件里，然后以 脚本模式（script mode） 运行解释器并执行脚本。按照惯例，Python脚本文件名的后缀是.py。
如果你知道如何在本地电脑新建并运行脚本，那你可以开始编码了。否则的话，我再次建议使用PythonAnywhere。我在 http://tinyurl.com/thinkpython2e 上贴出了如何以脚本模式运行解释器的指南。
由于Python支持这两种模式，在将代码写入脚本之前，你可以在交互模式下对代码片段进行测试。不过，交互模式和脚本模式之间存在一些差异，可能会让你感到疑惑。
举个例子，如果你把Python当计算器使用，你可能会输入下面这样的代码：
<spanclass="gp">>>> </span><spanclass="n">miles</span> <spanclass="o">=</span> <spanclass="mf">26.2</span> <spanclass="gp">>>> </span><spanclass="n">miles</span> <spanclass="o">*</span> <spanclass="mf">1.61</span> <spanclass="go">42.182</span>
第一行将一个值赋给miles，但是并没有产生可见的效果。 第二行是一个表达式，因此解释器计算它并将结果显示出来。 结果告诉我们，一段马拉松大概是42公里。
但是如果你将相同的代码键入一个脚本并且运行它，你得不到任何输出。 在脚本模式下，表达式自身不会产生可见的效果。虽然Python实际上计算了表达式，但是如果你不告诉它要显示结果，它是不会那么做的。
<spanclass="n">miles</span> <spanclass="o">=</span> <spanclass="mf">26.2</span> <spanclass="nb">print</span><spanclass="p">(</span><spanclass="n">miles</span> <spanclass="o">*</span> <spanclass="mf">1.61</span><spanclass="p">)</span>
这个行为开始可能有些令人费解。
一个脚本通常包括一系列语句。 如果有多于一条的语句，那么随着语句逐个执行，解释器会逐一显示计算结果。
例如，以下脚本
<spanclass="nb">print</span><spanclass="p">(</span><spanclass="mi">1</span><spanclass="p">)</span> <spanclass="n">x</span> <spanclass="o">=</span> <spanclass="mi">2</span> <spanclass="nb">print</span><spanclass="p">(</span><spanclass="n">x</span><spanclass="p">)</span>
产生的输出结果是
<spanclass="mi">1</span> <spanclass="mi">2</span>
赋值语句不产生输出。
在Python解释器中键入以下的语句，看看他们的结果是否符合你的理解：
<spanclass="mi">5</span> <spanclass="n">x</span> <spanclass="o">=</span> <spanclass="mi">5</span> <spanclass="n">x</span> <spanclass="o">+</span> <spanclass="mi">1</span>
现在将同样的语句写入一个脚本中并执行它。输出结果是什么？ 修改脚本，将每个表达式变成打印语句，再次运行它。
运算顺序当一个表达式中有多于一个运算符时，计算的顺序由 运算顺序（order of operations） 决定。 对于算数运算符，Python遵循数学里的惯例。 缩写 PEMDAS 有助于帮助大家记住这些规则：
括号（ P arentheses）具有最高的优先级，并且可以强制表达式按你希望的顺序计算。 因为在括号中的表达式首先被计算，那么2 * (3-1)的结果是4，(1+1)**(5-2)的结果是8。 你也可以用括号提高表达式的可读性，如写成(minute * 100) / 60，即使这样并不改变运算的结果。 指数运算（ E xponentiation）具有次高的优先级，因此1 + 2**3的结果是9而非27， 2 * 3**2的结果是18而非36。 乘法（ M ultiplication）和除法（ D ivision）有相同的优先级， 比加法（ A ddition）和减法（ S ubtraction）高，加法和减法也具有相同的优先级。 因此2*3-1是5而非4，6+4/2是8而非5。 具有相同优先级的运算符按照从左到右的顺序进行计算（除了指数运算）。 因此表达式degr