OCR识别验证码

最近在爬某网站，老是蹦出来验证码，就想着找个OCR破了这个验证码，然后就开始了OCR探索之旅。

首先简单说一下什么是OCR

OCR是（Optical Character Recognition， 光学字符识别 ）的简称，主要用途：

办公用途，用来识别图片里面的文字，可以高效率的录入图片类型文件。 识别网站验证码 详见 维基百科 或者 百度百科 OCR识别的验证码原理 采集一批验证码，根据图片特点进行初步处理（二值化/灰度化/滤波/降噪等处理） 然后分割图片，旋转图片，模板选取，训练算法，让它更准确。 有兴趣的可以看一个python实现的OCR识别验证码详细 demo , 实际操作过程挺有意思的，大家有兴趣了可以试试 OCR识别验证码的具体操作

首先我测试了一个百度开源的Node.js实现的OCR包

gitHub地址 https://github.com/netpi/baidu-ocr-api

安装也很简单直接按照 官方的文档 安装即可

发现百度的这个OCR包识别效果不太理想

然后经过一番Google和小伙伴们的推荐 选择一个Google开源的 tesseract 这个是C++写的，直接融合到爬虫里不太方便， 有外国朋友基于tesseract封装了一个Python的包pytesseract ,直接开箱即用，融入爬虫程序中。

百闻不如一run

ps(这里使用的操作系统是Ubuntu16.04；Python版本是2.7)

直接 pip install pytesseract 然后Python图片处理要用到PIL(Python Imaging Library) pip install PIL

原图片

写个简单的测试demo

看下识别结果

报错了， 根据报错信息来看，是确实了什么文件，或者依赖lib

我跟踪了pytesseract的代码，发现是少了C++提供的OCR服务，因为pytesseract是调用的tesseract(C++写的)

然后安装tesseract sudo apt install tesseract

再run一下代码

整体结果还可以（倒数第四位识别错了），再训练一下准确率就更高了。

预知后事如何，且听下回分解