一点号编程派2小时前
作为一个程序员，我们经常会需要开发一些自己或者 Team 内部需要的工具，从而提高工作效率或者减少重复的人工工作。比如日志文件的分析和数据提取，系统的日常维护等。
当然，这些工作中有些可以用脚本来做，有些可以用产品或服务的编程语言比如 C++, JAVA 或者 C# 来做，但是根据我个人的经验，在 Windows 系统上这样做会有些问题：
使用脚本对于稍微复杂一点的工具来说不好调试和维护。
使用 C++ 或者 JAVA 有些太重量级了，好像有些小题大做。
使用 C# 有 .Net 框架的限制。 有时候我们的工具不一定是只给程序员用的，有些可能产品经理和负责商务的同事也会用到，而他们的电脑运行环境就有些复杂，不一定能正常运行。（考虑一下 XP 目前的市场占有率以及各种非官方 Windows 7/8 Ghost 镜像）。等微软正式推出 .Net Native 之后应该会好一些。
所以我们需要考虑的重点在方便部署，环境依赖低以及开发效率高。这样自然就会想到 Python 或者 Ruby 这些动态解释型语言。我喜欢 Python 更多主要是因为：
Python 的哲学中很重要的一点是 There should be one- and preferably only one -obvious way to do it.。一般情况下做好做对一件事情只有一个最好的方式，没有过多的语法糖。多人协作代码可读性也高。
Virtualenv 让开发各种小工具的隔离性很好。
Pyinstaller 能让我们将 Python 代码编译封装为一个独立的 . exe 可执行文件，只要 32 bit 和 64 bit 没有问题，部署就等于拷贝。
Python 有很多优秀的 microframework ，比如 Web.py 以及 Flask ，非常轻量级，又可以根据需要方便地进行 scale ，让我们很容易地将结果 Web 化。
Python 有非常多高质量的 packages 可供使用，减少了很多造轮子的成本。
说了这么多，概括一下就是： Python 很适合在 Windows 平台进行小工具的开发。顺便吐槽一下 Ruby ，在国内安装 pip 后安装包还好，但是不换国内 Gem 源，挂上代理也不一定能稳定访问 Rubygem 。
What前面解释了一下为什么要用 Python ，这篇文章就来谈谈我个人在这样做的过程中的一些经验。主要想说的有下面这些：
Windows 平台配置 Python 开发环境
Virtualenv 的使用以及为什么我们还需要 virtualenvwrapper
HowWindows 平台配置 Python 开发环境从 Python 官网 下载需要的 Python 安装包。建议首选 2.7.x 的正式版本，因为现有很多开源项目以及大量的 Packages 都是 2.7 兼容的。相关学习资料也更容易获得。如果考虑可能分享给别人使用，最好选择 32bit 版本，这样之后使用 pyinstaller 生成的单独可执行文件才会是 32bit 的，才可以在 32bit 的 Windows 平台运行。或者看看 官方建议
安装 Python pip，pip 是 Python 的包管理器，可以用来安装、升级和移除第三方的 Packages。
安装 PyWin32，PyWin32 是在 Windows 平台编译 Python 需要用到的。
安装 Pyinstaller，Pyinstaller 可以让我们编译封装 Python 程序为独立的可执行文件。
安装完 Python 后，确保将 Python 安装目录以及 "* Python 安装目录* \Scripts " 加入系统环境变量。如果在使用 " pip install * some package *" 无法找到相应的 Windows 平台的 Package ，那可以看看这个地址，里面有非常全的非官方 Windows 平台的 Python Package 移植。
使用 virtualenv* virtualenv * 是让我们隔离我们的 Python 开发环境并方便迁移的非常好的解决方案。
安装完 pip 后，可以使用下面的方式安装 virtualenv ： pip install virtualenv然后打开 CMD ，进入自己准备放置 Python 项目的文件夹中运行： # 建立项目的 virtualenv 并命名为 virtenv，该操作会在当前目录基于默认 Python 版本（2.7.x）创建一个名为# virtenv 的文件夹，并自动安装 pip。virtualenv virtenv继续执行下面的命令： virtenv/scripts/activate这样就进进入了该项目的 virutalenv ，所有该项目的依赖项在使用 " pip install " 命令安装后不会安装到 Python 系统默认版本的库中。如果想退出该 virtualenv ，只需要执行：
deactivate使用virtualenvwrapper
有的时候我们可能使用 Git 或者其他 CVS 来管理我们的代码，我们对给每个项目建立 ignore 配置文件太麻烦，这些 virtualenv 还不好重用，每个项目文件夹下面都得有，是否有更好的办法呢？
很幸运的是， virtualenvwrapper 的存在就是来解决这个问题的。
virtualenvwrapper 会将所有 virtualenv 集中管理，并且用户可以在多个项目中使用相同的 virtualenv 而无需有重复拷贝。很遗憾从 pip 安装的 virtualenvwrapper 是无法在 Windows 平台工作的，不过 Python 官方提供了一个办法。
安装完 virtualenvwrapper , 这样使用： 使用 Pyinstaller将 Python 文件编译打包为独立可执行文件运行下面的命令：
pyinstaller-F yourPythonFile-i yourIconFile