Python之初识 Numpy

一点号Python热爱者6小时前

本篇讲NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。

大家有什么不懂的或者不会的可以加群 python学习交流 330637182

一、知识提要：

1. Numpy适合的项目类型：计算密集型

2. Numpy的核心数据结构：多维数组

3. 多维数组：

a) 创建

b) 属性

c) 形状及修改

4. Numpy的数组，与List的区别

a) 类型固定

b) 精度有限

c) 不可伸缩

d) 速度超快

5. Numpy与List的联系

a) 形状相同

b) 索引方法相同

6. zeros和ones 和 twos？

7. 随机数组

8. 解（线性代数）二元一次方程组

9. 高大上之，Python3.5新功能，矩阵运算符

大家有什么不懂的或者不会的可以加群 python学习交流 330637182

二、补充：

然而，array数组有一个很大的特点，就是在多维数组的时候，他的元素访问不仅支持传统的列表访问语法，而且支持更加高级的多维下表语法。

例如如下代码：

x = arange(36)

x.shape = (4, 9)

print(x)

大家有什么不懂的或者不会的可以加群 python学习交流330637182群里有大量的关于Python的学习资料