常见的创建词典的方法:
>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}
>>>print type(dic)
与表类似，以逗号分隔每一个元素；每一个元素包含两个部分，键和值；（不可以变的对象可以作为键）。值可以是任意对象；键和值是一一对应；
与表不同的是，词典的元素没有顺序。你不能通过下标引用元素。词典是通过键来引用。
>>>print dic['tom']
>>>dic['tom'] = 30
>>>print dic
在词典中增添一个新元素的方法：
>>>dic['limi'] = 99
>>>print dic
这里，我们引用一个新的键，并赋予它对应的值。
词典元素的循环调用
dic = {'lilei': 90, 'lily': 100, 'sam': 57, 'tom': 90}
for key in dic:
print dic[key]
在循环中，dict的每个键，被提取出来，赋予给key变量。
通过print的结果，我们可以再次确认，dic中的元素是没有顺序的。
词典常用方法
>>>print dic.keys() # 返回dic所有的键
>>>print dic.values() # 返回dic所有的值
>>>print dic.items() # 返回dic所有的元素（键值对）
>>>dic.clear() # 清空dic，dict变为{}
另外有一个很常用的用法：
>>>del dic['tom'] # 删除 dic 的‘tom’元素
del是python中保留的关键字，用于删除对象。
与表类似，你可以用len()查询词典中的元素总数。
>>>print(len(dic))
文本文件的输入输出
创建文件对象
我们打开一个文件，并使用一个对象来表示该文件：
f = open(文件名，模式)
最常用的模式有：
"r" # 只读
“w” # 写入
比如
>>>f = open("test.txt","r")
具体用法需要在实践，这里只是简单的整体概括
模块
在Python中，一个.py文件就构成一个模块。通过模块，你可以调用其它文件中的程序。
引入模块
先写一个first.py文件，内容如下：
def laugh():
print 'HaHaHaHa'
再写一个second.py，并引入first中的程序：
import first
for i in range(10):
first.laugh()
在second.py中，我们使用了first.py中定义的laugh()函数。
引入模块后，可以通过模块.对象的方式来调用引入模块中的某个对象。
上面例子中，first为引入的模块，laugh()是我们所引入的对象。
Python中还有其它的引入方式,
import a as b # 引入模块a，并将模块a重命名为b
from a import function1 # 从模块a中引入function1对象。调用a中对象时，我们不用再说明模块，即直接使用function1，而不是a.function1。
from a import * # 从模块a中引入所有对象。调用a中对象时，我们不用再说明模块，即直接使用对象，而不是a.对象。
这些引用方式，可以方便后面的程序书写。
搜索模块的路径
Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块：
程序所在的文件夹 标准库的安装路径 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径如果你有自定义的模块，或者下载的模块，可以根据情况放在相应的路径，以便Python可以找到。
模块包
可以将功能相似的模块放在同一个文件夹（比如说this_dir）中，构成一个模块包。通过
import this_dir.module
引入this_dir文件夹中的module模块。
该文件夹中必须包含一个__init__.py的文件，提醒Python，该文件夹为一个模块包。__init__.py可以是一个空文件。
函数参数
值传递
def f(a,b,c):
return a+b+c
print(f(1,2,3))
在调用f时，1，2，3根据位置分别传递给了a,b,c。
关键字传递
有些情况下，用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。
关键字并不用遵守位置的对应关系。依然沿用上面f的定义，更改调用方式：
print(f(c=3,b=2,a=1))
关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前：
print(f(1,c=3,b=2))
参数默认值
在定义函数的时候，使用形如c=10的方式，可以给参数赋予默认值(default)。
如果该参数最终没有被传递值，将使用该默认值。
def f(a,b,c=10):
return a+b+c
print(f(3,2))
print(f(3,2,1))
在第一次调用函数f时， 我们并没有足够的值，c没有被赋值，c将使用默认值10.
第二次调用函数的时候，c被赋值为1，不再使用默认值。
包裹传递
位置传递，其实传过去的是一个tuple
下面是包裹位置传递的例子：
def func(*name):
print type(name)
print name
func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)
两次调用，尽管参数个数不同，都基于同一个func定义。在func的参数表中，所有的参数被name收集，根据位置合并成一个元组(tuple)，这就是包裹位置传递。
为了提醒Python参数，name是包裹位置传递所用的元组名，在定义func时，在name前加*号。
下面是包裹关键字传递的例子：
其实是字典传递
def func(**dict):
print type(dict)
print dict
func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)
与上面一个例子类似，dict是一个字典，收集所有的关键字，传递给函数func
。为了提醒Python，参数dict是包裹关键字传递所用的字典，在dict前加**。
包裹传递的关键在于定义函数时，在相应元组或字典前加*或**。
解包裹
*和**，也可以在调用的时候使用，即解包裹(unpacking),下面为例：
def func(a,b,c):
print a,b,c
args = (1,3,4)
func(*args)
在这个例子中，所谓的解包裹，就是在传递tuple时，让tuple的每一个元素对应一个位置参数。
在调用func时使用*，是为了提醒Python：
我想要把args拆成分散的三个元素，分别传递给a,b,c。（设想一下在调用func时，args前面没有*会是什么后果？）
相应的，也存在对词典的解包裹，使用相同的func定义，然后：
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)
在传递词典dict时，让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。
循环设计
range()
在Python中，for循环后的in跟随一个序列的话，循环每次使用的序列元素，而不是序列的下标。
之前我们已经使用过range()来控制for循环。现在，我们继续开发range的功能，以实现下标对循环的控制：
S = 'abcdefghijk'
for i in range(0,len(S),2):
print S[i]
在该例子中，我们利用len()函数和range()函数，用i作为S序列的下标来控制循环。在range函数中，分别定义上限，下限和每次循环的步长。这就和C语言中的for循环相类似了。