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Python 量子力学计算模拟以及数据可视化

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Pytlab,python 中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用,主要语言为Python,C,C++。熟悉数值算法(最优化方法,蒙特卡洛算法等)与并行化 算法(MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化)以及python优化方法,经常使用C++给python写扩展。

blog: http://ipytlab.com

github: https://github.com/PytLab

前言

本文为作者对其开源项目 的说明文章。 是一个纯Python编写的处理VASP文件数据以及进行数据快速可视化的库,基于OOP的思想提供了操作VASP文件的友好的接口,可以帮助使用者快速编写处理VASP相关文件的脚本,以提升效率。VASPy的项目仍处于起步阶段,希望大家可以都贡献出自己的力量使其壮大起来。

VASP简介 对于广大做计算化学或者材料模拟的同学肯定听说过VASP的大名或者其科学研究与其息息相关。
VASP的全称是Vienna Ab-initio Simulation Package,是维也纳大学Hafner课题组开发的进行电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟的软件包,目前是材料模拟和计算物质科学研究中最流行的商业软件之一。关于VASP的详细介绍可以参见其官方主页
Python 量子力学计算模拟以及数据可视化
( ) VASPy项目简介

VASPy的思想是将VASP相关的文件都视为可操作的对象,通过友好的接口对一个或者多个VASP对象进行快速的操作以提升工作效率。目前已兼容Python2 和 Python3。

VASPy的GitHub地址: https://github.com/PytLab/VASPy

VASPy的PyPI地址: https://pypi.python.org/pypi/vaspy/

使用说明
Python 量子力学计算模拟以及数据可视化
安装

VASPy库已上传至PyPI可以通过pip来进行安装:

$ pip install vaspy

从源码安装:

$ git clone git@github.com:PytLab/VASPy.git $ cd vaspy $ python setup.py install VASPy包的文件结构 VASPy/ ├── LICENSE ├── MANIFEST ├── MANIFEST.in ├── README.rst ├── requirements.txt ├── scripts │ ├── change_incar_parameters.py │ ├── create_inputs.py │ └── ... ├── setup.cfg ├── setup.py ├── tests │ ├── incar_test.py │ ├── __init__.py │ ├── oszicar_test.py │ ├── outcar_test.py │ ├── testdata │ │ ├── CONTCAR │ │ ├── DOS_SUM │ │ ├── ELFCAR │ │ └── ... │ └── ... └── vaspy ├── __init__.py ├── iter.py ├── matstudio.py └── ... 文件操作举例

目前VASPy提供了操作INCAR、POSCAR、OUTCAR、XDATCAR、ELFCAR等的接口,这里对其中的部分进行简要的举例介绍。

操作 INCAR 文件

INCAR 是VASP做电子结构计算的参数设置文件,VASPy提供了 InCar 类可以方便获取INCAR文件的信息以及进行自定义的修改并生成新的INCAR文件。

In [1]: from vaspy.incar import InCar In [2]: incar = InCar("INCAR") # 创建InCar对象 In [3]: incar.IBRION # 读取参数信息 Out[3]: '1' In [4]: incar.ISIF Out[4]: '2' In [5]: incar.ISIF = 3 # 修改参数 In [6]: incar.tofile("INCAR_new") # 生成新的INCAR文件

通过此类操作便可以快速写出批量修改INCAR文件的脚本,附上代码链接( https://github.com/PytLab/VASPy/blob/master/scripts/change_incar_parameters.py )

操作 POSCAR / CONTCAR / XDATCAR 等含有结构坐标的文件

操作结构文件可以获取相应结构的信息,例如晶胞参数、晶胞体积等。

In [7]: from vaspy.atomco import PosCar In [8]: poscar = PosCar("POSCAR") In [9]: poscar.bases Out[9]: array([[ 7.29321435, -4.21073927, 0. ], [ 0. , 8.42147853, 0. ], [ -0. , 0. , 16.87610843]]) In [10]: poscar.get_volume() Out[10]: 1036.5246404472209 In [11]: poscar.data Out[11]: array([[ 0.24466667, 0.224 , 0.13581544], [ 0.02244444, 0.11288889, 0.27163089], [ 0.13355555, 0.00177777, 0. ], ... ])

同时结构坐标类中还提供了三维空间坐标转换接口,例如Cartisan坐标与Direct坐标的相互转换。

In [14]: poscar.cart2dir(self.bases, self.data) Out[14]: ... In [15]: poscar.dir2cart(self.bases, self.data) Out[15]: ...

从XDATCAR中获取迭代的结构信息。

from vaspy.atomco import XdatCar >>> xdatcar = XdatCar("XDATCAR") >>> for step, data in xdatcar: >>> print(step) >>> print(xdatcar.dir2cart(xdatcar.bases, data)) 操作OUTCAR文件

OUTCAR 是VASP最重要的输出文件,我们可以从中获取计算过程中基本上所有的信息。

获取迭代过程中原子的受力信息:

In [4]: from vaspy.iter import OutCar In [5]: outcar = OutCar("OUTCAR_freq", poscar='POSCAR_freq') In [9]: outcar.forces() # 最近一次迭代中结构中原子在各个方向上的受力 Out[9]: ([[2.79563, 0.85618, 1.19698], [4.47844, 0.86375, 4.78817], [2.37243, -0.5474, 3.59093], [3.91022, -0.54961, 7.26487], ... ])

如果要获取所以迭代步中的受力信息,需要使用OutCar提供的受力信息迭代器:

for forces in outcar.force_iterator: # Do something with forces tuple. ...

OutCar类对于含有频率计算的信息的文件会做频率收取操作,可以方便获取频率相关数据:

In [16]: outcar.freq_info Out[16]: ('index', 'freq_type', 'THz', '2PiTHz', 'cm-1', 'meV', 'coordinates', 'deltas') In [17]: outcar.freq_types Out[17]: [['f', 'f', 'f'], ['f', 'f', 'f/i']] In [19]: outcar.zpe Out[19]: 0.1117761635 In [20]: for freq_info in outcar.freq_iterator: ...: # Do something with frequency data ...: ...

对于其他文件的操作这里就不进行一一介绍了。

VASP数据可视化 可视化分割后的DOS(态密度)数据

可视化的过程中可以选择进行d-band center的计算并显示。

In [1]: from vaspy.electro import DosX In [2]: dos = DosX('DOS_SUM') In [3]: dos.plotsum(0, (5, 10))

效果图:


Python 量子力学计算模拟以及数据可视化
ELFCAR / CHGCAR 数据的可视化

电荷数据主要是通过对三维矩阵进行处理后进行绘制,可以选择surface以及二维map和标量场的显示模式。

In [1]: from vaspy.electro import ElfCar In [2]: elfcar = ElfCar("ELFCAR") In [3]: elfcar.plot_contour()
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3D 等值线图, 这需要安装Mayavi模块来进行绘制。 In [4]: elfcar.plot_contour3d()
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绘制标量场,同样需要Mayavi的支持。 In [5]: elfcar.plot_field()
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CHGCAR也是Fortran顺序的三维矩阵,绘制道理相同,因此可以用继承自ElfCar的ChgCar类来进行CHGCAR相关的绘制,例如差分电荷图。 In [4]: from vaspy.electro import ChgCar In [5]: chgcar = ChgCar("CHGCAR_diff") In [6]: chgcar.plot_contour()
Python 量子力学计算模拟以及数据可视化
操作MaterialStudio中的xsd以及xtd等文件的接口

VASPy还提供了一个方便将Material Studio中的 xsd 文件与VASP文件互通的接口,通过VASPy中的 XsdFile 和 XtdFile 类可以抽取文件中的晶格结构信息并结合VASP相关的类进行VASP文件的创建,同样可以方便的讲VASP的文件生成相应的用Material Studio可以显示的文件包括讲XDATCAR生成相应的 *.arc 和 *.xtd 来显示动画效果。

附上脚本的链接,此脚本就是利用VASPy的接口将Material Studio文件和VASP的文件进行相互转换。

由MaterialStudio的xsd文件生成VASP输入文件的脚本

由VASP的输出文件生成相应的MaterialStudio可以显示的xsd文件的脚本

由MaterialStudio的轨迹文件生成VASP进行NEB搜索过渡态的输入文件的脚本

由VASP结果生成MaterialStudio的轨迹文件的动画效果图:


Python 量子力学计算模拟以及数据可视化
结语 VASPy最初的想法是通过Python优雅简洁的特点将VASP的文件处理进行模块化,从而省去了重复写脚本的所花费的精力,使操作VASP文件像操作变量一样简单有效。
目前本

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