前言
最近使用python解析IDX文件格式的MNIST数据集，需要对二进制文件进行读取操作，其中我使用的是struct模块。查了网上挺多教程都写的挺好的，不过对新手不是很友好，所以我重新整理了一些笔记以供快速上手。
注：教程中以下四个名词同义：二进制流、二进制数组、字节流、字节数组快速上手
在struct模块中，将一个整型数字、浮点型数字或字符流（字符数组）转换为字节流（字节数组）时，需要使用格式化字符串fmt告诉struct模块被转换的对象是什么类型，比如整型数字是'i'，浮点型数字是'f'，一个ascii码字符是's'。
def demo1():# 使用bin_buf = struct.pack(fmt, buf)将buf为二进制数组bin_buf
# 使用buf = struct.unpack(fmt, bin_buf)将bin_buf二进制数组反转换回buf
# 整型数 -> 二进制流
buf1 = 256
bin_buf1 = struct.pack('i', buf1) # 'i'代表'integer'
ret1 = struct.unpack('i', bin_buf1)
print bin_buf1, ' <====> ', ret1
# 浮点数 -> 二进制流
buf2 = 3.1415
bin_buf2 = struct.pack('d', buf2) # 'd'代表'double'
ret2 = struct.unpack('d', bin_buf2)
print bin_buf2, ' <====> ', ret2
# 字符串 -> 二进制流
buf3 = 'Hello World'
bin_buf3 = struct.pack('11s', buf3) # '11s'代表长度为11的'string'字符数组
ret3 = struct.unpack('11s', bin_buf3)
print bin_buf3, ' <====> ', ret3
# 结构体 -> 二进制流
# 假设有一个结构体
# struct header {
# int buf1;
# double buf2;
# char buf3[11];
# }
bin_buf_all = struct.pack('id11s', buf1, buf2, buf3)
ret_all = struct.unpack('id11s', bin_buf_all)
print bin_buf_all, ' <====> ', ret_all
输出结果如下：
demo1输出结果
详解struct模块
主要函数
struct模块中最重要的三个函数是pack() , unpack() , calcsize()
# 按照给定的格式化字符串，把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)string = struct.pack(fmt, v1, v2, ...)
# 按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tuple
tuple = unpack(fmt, string)
# 计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存
offset = calcsize(fmt)
struct中的格式化字符串
struct中支持的格式如下表：
Format
C Type
Python
字节数
x
pad byte
no value
1
c
char
string of length 1
1
b
signed char
integer
1
B
unsigned char
integer
1
?
_Bool
bool
1
h
short
integer
2
H
unsigned short
integer
2
i
int
integer
4
I
unsigned int
integer or lon
4
l
long
integer
4
L
unsigned long
long
4
q
long long
long
8
Q
unsigned long long
long
8
f
float
float
4
d
double
float
8
s
char[]
string
1
p
char[]
string
1
P
void *
long
注1：q和Q只在机器支持64位操作时有意思
注2：每个格式前可以有一个数字，表示个数
注3：s格式表示一定长度的字符串，4s表示长度为4的字符串，但是p表示的是pascal字符串
注4：P用来转换一个指针，其长度和机器字长相关
注5：最后一个可以用来表示指针类型的，占4个字节
为了同c中的结构体交换数据，还要考虑有的c或c++编译器使用了字节对齐，通常是以4个字节为单位的32位系统，故而struct根据本地机器字节顺序转换.可以用格式中的第一个字符来改变对齐方式.定义如下：
Character
Byte order
Size and alignment
@
native
native 凑够4个字节
=
native
standard 按原字节数
<
little-endian
standard 按原字节数
>
big-endian
standard 按原字节数
!
network (= big-endian)
standard 按原字节数
使用方法是放在fmt的第一个位置，就像'@5s6sif'
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助如果有疑问大家可以留言交流。