matplotlib绘图――折线图

1. line chart import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1) plt.plot(x, y2) plt.title('line chart') plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.show()

2. 图例

在 plot 的时候指定 label ，然后调用 legend 方法可以绘制图例。例如：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1, label='y = sin(x)') plt.plot(x, y2, label='y = cos(x)') plt.legend() plt.show()

legend 方法可接受一个 loc 关键字参数来设定图例的位置，可取值为数字或字符串：

0: ‘best’ 1: ‘upper right’ 2: ‘upper left’ 3: ‘lower left’ 4: ‘lower right’ 5: ‘right’ 6: ‘center left’ 7: ‘center right’ 8: ‘lower center’ 9: ‘upper center’ 10: ‘center’ 3. 线的样式

（1）颜色

plot 方法的关键字参数 color(或c) 用来设置线的颜色。可取值为：

颜色名称或简写 b: blue g: green r: red c: cyan m: magenta y: yellow k: black w: white #rrggbb (r, g, b) 或 (r, g, b, a)，其中 r g b a 取均为[0, 1]之间 [0, 1]之间的浮点数的字符串形式，表示灰度值。0表示黑色，1表示白色

（2）样式

plot 方法的关键字参数 linestyle(或ls) 用来设置线的样式。可取值为：

- , solid -- , dashed -. , dashdot : , dotted '' , ' ' , None

（3）粗细

设置 plot 方法的关键字参数 linewidth(或lw) 可以改变线的粗细，其值为浮点数。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3) plt.plot(x, y2, c='#526922', ls='-.') plt.show()

4. marker

以下关键字参数可以用来设置marker的样式：

marker markeredgecolor 或 mec markeredgewidth 或 mew markerfacecolor 或 mfc markerfacecoloralt 或 mfcalt markersize 或 ms

其中 marker 可取值为：

'.' : point marker ',' : pixel marker 'o' : circle marker 'v' : triangle_down marker '^' : triangle_up marker '<' : triangle_left marker '>' : triangle_right marker '1' : tri_down marker '2' : tri_up marker '3' : tri_left marker '4' : tri_right marker 's' : square marker 'p' : pentagon marker '*' : star marker 'h' : hexagon1 marker 'H' : hexagon2 marker '+' : plus marker 'x' : x marker 'D' : diamond marker 'd' : thin_diamond marker '|' : vline marker '_' : hline marker

例如：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1, marker='o', mec='r', mfc='w') plt.plot(x, y2, marker='*', ms=10) plt.show()

另外， marker 关键字参数可以和 color 以及 linestyle 这两个关键字参数合并为一个字符串。例如：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 10) y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x) plt.plot(x, y1, 'ro-') plt.plot(x, y2, 'g*:', ms=10) plt.show()