matplotlib绘图――柱状图

1. 基本的柱状图 import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data) plt.show()

plt.bar 函数签名为：

bar(left, height, width=0.8, bottom=None, **kwargs)

事实上， left ， height ， width ， bottom 这四个参数确定了柱体的位置和大小。默认情况下， left 为柱体的居中位置（可以通过 align 参数来改变 left 值的含义），即：

(left - width / 2, bottom) 为左下角位置 (left + width / 2, bottom + height) 为右上角位置

例如：

import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar([0.3, 1.7, 4, 6, 7], data, width=0.6, bottom=[10, 0, 5, 0, 5]) plt.show()

2. 设置柱体样式

（1）颜色

通过 facecolor(或fc) 关键字参数可以设置柱体颜色，例如：

import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data, fc='g') plt.show()

通过 color 关键字参数 可以一次性设置多个颜色，例如：

import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data, color='rgb') # or `color=['r', 'g', 'b']` plt.show()

（2）描边

相关的关键字参数为：

edgecolor 或 ec linestyle 或 ls linewidth 或 lw

例如：

import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data, ec='r', ls='--', lw=2) plt.show()

（3）填充

hatch 关键字可用来设置填充样式，可取值为： / , \ , | , - , + , x , o , O , . , * 。例如：

import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.bar(range(len(data)), data, ec='k', lw=1, hatch='o') plt.show()

3. 设置tick label import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] labels = ['Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim'] plt.bar(range(len(data)), data, tick_label=labels) plt.show()

4. 堆叠柱状图

通过 bottom 参数，可以绘制堆叠柱状图。例如：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt size = 5 x = np.arange(size) a = np.random.random(size) b = np.random.random(size) plt.bar(x, a, label='a') plt.bar(x, b, bottom=a, label='b') plt.legend() plt.show()

5. 并列柱状图

绘制并列柱状图与堆叠柱状图类似，都是绘制多组柱体，只需要控制好每组柱体的位置和大小即可。例如：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt size = 5 x = np.arange(size) a = np.random.random(size) b = np.random.random(size) c = np.random.random(size) total_width, n = 0.8, 3 width = total_width / n x = x - (total_width - width) / 2 plt.bar(x, a, width=width, label='a') plt.bar(x + width, b, width=width, label='b') plt.bar(x + 2 * width, c, width=width, label='c') plt.legend() plt.show()

6. 条形图

使用 barh 方法绘制条形图。例如：

import matplotlib.pyplot as plt data = [5, 20, 15, 25, 10] plt.barh(range(len(data)), data) plt.show()

plt.barh 方法的签名为：

barh(bottom, width, height=0.8, left=None, **kwargs)

可以看到与 plt.bar 方法类似。因此堆积条形图和并列条形图的画法与前面类似，不做赘述。

7. 正负条形图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a = np.array([5, 20, 15, 25, 10]) b = np.array([10, 15, 20, 15, 5]) plt.barh(range(len(a)), a) plt.barh(range(len(b)), -b) plt.show()