django的缓存架构非常灵活，提供了不同层次的缓存粒度，甚至可以是整个站点。而且令人惊讶的是对已有界面添加缓存只要修改一点点。
设置缓存方式有很多种缓存方式，文件缓存啦，数据库缓存啦，本地缓存，第三方缓存等，这些都需要在 setting.py 中的 CACHES 配置缓存：
memcached 方式Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统。python使用它需要安装 python-memcached 依赖。 并且支持分布式缓存服务器:
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', '172.19.26.244:11213', ] # 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', # 如果只有单台 } }使用socket例子：
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', } }memchache的缓存完全是在内存中的，也就是，服务器一旦崩溃或重启，所有数据都不复存在，因此，决不能将缓存作为唯一的数据存储方式。不过都2017年，RAW和ROW的区别应该很普及了。
数据库缓存这种缓存方式就不怕断电丢失数据了，建表：
python manage.py createcachetable [cache_table_name]表名不要和其他冲突就行了，没什么需要注意的了。
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 'LOCATION': 'my_cache_table', } } 文件缓存文件路径需用 绝对路径 ，并且记得赋予读写权限。
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #'LOCATION': 'c:/foo/bar',#windows下的示例 } } 本地内存缓存如果有内存有点，但没能力运行memcache，就可以考虑采用本地内存缓存，这个缓存是多进程和线程安全的。
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake' } }缓存LOCATION用来区分每个内存存储，如果你只有一个本地内存缓存，你可以忽略这个设置；但如果你有多个的时候，你需要至少给他们中一个赋予名字以区分他们。
注意每个进程都有它们自己的私有缓存实例，所以跨进程缓存是不可能的，因此，本地内存缓存不是特别有效率的，建议你只是在内部开发测时使用，不建议在生产环境中使用。
虚拟缓存不是真实的缓存，只是实现了缓存的接口而已。当如果你需要在开发和测试中不想使用缓存，但不想修改缓存相关的代码，这种情况就可以使用虚拟缓存了：
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', } } 其他设置有些缓存行为需要额外的参数来控制：
TIMEOUT :缓存的默认过期时间，以秒为单位， 这个参数默认是 300 seconds (5 分钟). OPTIONS : 这个参数应该被传到缓存后端。有效的可选项列表根据缓存的后端不同而不同，由第三方库所支持的缓存将会把这些选项直接配置到底层的缓存库。 MAX_ENTRIES :高速缓存允许的最大条目数，超出这个数则旧值将被删除. 这个参数默认是300. CULL_FREQUENCY :当达到MAX_ENTRIES 的时候,被删除的条目比率。 实际比率是 1 / CULL_FREQUENCY , 所以设置CULL_FREQUENCY 为2会在达到MAX_ENTRIES 所设置值时删去一半的缓存。这个参数应该是整数，默认为 3。 把 CULL_FREQUENCY的值设置为 0 意味着当达到MAX_ENTRIES时,缓存将被清空。 KEY_PREFIX ：将自动包含（默认情况下预置为）Django服务器使用的所有缓存键的字符串。 VERSION ：由Django服务器生成的缓存键的默认版本号。 - KEY_FUNCTION 包含函数的虚线路径的字符串，定义如何将前缀，版本和键组成最终缓存键。 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', 'TIMEOUT': 60, 'OPTIONS': { 'MAX_ENTRIES': 1000 } } }非法的参数会被忽略掉。
使用缓存django提供多层次缓存架构满足复杂的业务需求。
整站缓存通过设置 MIDDLEWARE_CLASSES 完成缓存整个网站：
MIDDLEWARE_CLASSES += ( 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', )这里的顺序是很重要的，更新应在获取中间件之前。同时添加参数必要的参数到settings.py里：
CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = 'cache_alias' # 用于存储的缓存的别名 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 600 # 每个page需要被缓存多少秒. CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = 'app' # 如果缓存被使用相同Django安装的多个网站所共享，那么把这个值设成当前网站名，或其他能代表这个Django实例的唯一字符串，以避免key发生冲突。 如果你不在意的话可以设成空字符串。 缓存视图单页面缓存采用 cache_page 修饰器，接受一个参数: timeout，秒为单位:
from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) def my_view(request): ...这样就相当于缓存15分钟。 或者在url配置里面设置缓存：
from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)), ] 缓存模板片段也可以缓存一部分的模板内容，通过 cache 标签完成的,标签 {% cache %} 将按给定的时间缓存包含块中的内容。它最少需要两个参数：缓存时间（以秒为单位）；给缓存片段起的名称。 该名称将被视为是，不使用变量。例如：
{% load cache %} {% cache 500 sidebar %} .. sidebar .. {% endcache %}有时候需要给不同用户缓存不同信息：
{% load cache %} {% cache 500 sidebar request.user.username %} .. sidebar for logged in user .. {% endcache %} 底层缓存API底层接口： set(key, value, timeout) 和 get(key) :
>>> from django.core.cache import get_cache >>> cache.set('my_key', 'hello, world!', 30) >>> cache.get('my_key') 'hello, world!' 注意事项 缓存版本缓存被保存的时候是带上可以带上版本号的，比如:
# Set version 2 of a cache key >>> cache.set('my_key', 'hello world!', version=2) # Get the default version (assuming version=1) >>> cache.get('my_key') None # Get version 2 of the same key >>> cache.get('my_key', version=2) 'hello world!'利用版本这个特性,当我们需要保留一些数据摒除另外一些的时候，我们可以通过修改需要保留数据的版本，和设置新的 VERSION 来达到目的。可见这个特性适合用于新增功能或版本迭代时使用。
缓存键转换当设置了 KEY_PREFIX 的前缀后，它在memcached中的键值会被转换，其实这个键值由前端和版本号组成，还用冒号做为连接：
def make_key(key, key_prefix, version): return ':'.join([key_prefix, str(version), smart_str(key)]) 缓存警告Memcached是最常用的生产缓存后端，它不允许超过 250 个字符或包含空格或控制字符的缓存键，并且使用这样的键将导致异常。