tf.square(x, name=None)
计算 x 的平方，像 (y = x * x = x^2) 。
参数 :
x: 一个张量或者 SparseTensor 。必须有下面之一的类型： half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128.
name: 操作的名称 .
返回值 :
张量或者 SparseTensor. 与 x 数据类型相同 .
例子：
#python 3.5.3 蔡军生 #http://edu.csdn.net/course/detail/2592 # import tensorflow as tf #创建张量常量 x = tf.square(2, 'test') #显示它的值 init_op = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(x.eval()) print(x)结果输出：
====================== RESTART: D:/AI/sample/tf_1.27.py ======================
4
Tensor("test:0", shape=(), dtype=int32)
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