Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据 库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
在使用Memchched前，先来安装一下，安装环境是linux服务器：
wget http://memcached.org/downloads/memcached-1.4.29.tar.gz下载最新源码 tar -zxvf memcached-x.x.x.tar.gz cd memcached-x.x.x ./configure && make && make test && sudo make install PS：依赖libevent，需要提前安装 yum install libevent-devel apt-get install libevent-dev启动Memcached
memcached -d-m10-u root-l0.0.0.0-p12000-c256-P/tmp/memcached.pid<br>-d：启动一个守护进程<br> -m：分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB<br> -u ：运行Memcache的用户<br> -l ：监听的服务器IP地址<br> -p：设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口<br> -c ：最大运行的并发连接数，默认是1024，按照服务器的负载量来设定<br> -P：设置保存Memcache的pid文件 1.2 python操作Memcached安装API
python操作Memcached使用Python-memcached模块 下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached操作方法：
set：传入两个参数name和value
importmemcache m =memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True)#debug为true时，表示运行出现问题时，显示错误信息。 m.set("foo","bar") ret =mc.get('foo') print(ret)add：添加一条键值对。如果已经存在该 key，则弹出异常。
m.add('k1','v1') m.add('k1','v2')# 已存在的key重复添加，会报错replace：修改某个key的值，如果key不存在，则异常.
m.replace('kkkk','999')set 和 set_multi
set： 设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
set_multi： 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
m.set('key0','jack') m.set_multi({'key1':'val1','key2':'val2'})delete 和 delete_multi
delete: 删除指定的一个键值对
delete_multi: 删除指定的多个键值对
m.delete('key0') m.delete_multi(['key1','key2'])get 和 get_multi
get: 获取一个键值对
get_multi : 获取多一个键值对
val =m.get('key0') item_dict =m.get_multi(["key1","key2","key3"])append 和 prepend
append : 修改指定key的值，在原来的值后面追加内容
prepend 修改指定key的值，在原来的值前面插入内容
# k1 = "v1" m.append('k1','after') # k1 = "v1after" m.prepend('k1','before') # k1 = "beforev1after" decr 和 incrincr : 自增，将值增加 N （ N默认为1 ）
decr :自减，将值减少 N （ N默认为1 ）
m.set('k1','777') m.incr('k1') # k1 = 778 m.incr('k1',10) # k1 = 788 m.decr('k1') # k1 = 787 m.decr('k1',10) # k1 = 777gets 和 cas
使用缓存系统共享数据资源就必然绕不开数据争夺和脏数据的问题。举个例子：
假设商城某件商品的剩余个数保存在memcache中，product_count = 900
A用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
B用户刷新页面从memcache中读取到product_count = 900
A、B用户均购买商品，并修改product_count的值：
A用户修改后 product_count＝899
B用户修改后 product_count＝899
如此一来缓存内的数据便不再正确，实际此时product_count应该等于898.
如果使用python的set和get来操作以上过程，那么程序就会如上述所示情况！
如果想要避免此情况的发生，需要使用 gets 和 cas ，如：
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- importmemcache mc =memcache.Client(['10.211.55.4:12000'], debug=True, cache_cas=True) v =mc.gets('product_count') # ... # 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生 mc.cas('product_count',"899")本质上每次执行gets时，会从memcache中获取一个自增的数字，通过cas去修改gets的值时，会携带之前获取的自增值和memcache中的自增值进行比较，如果相等，则可以提交；如果不相等，那表示在gets和cas执行之间，又有其他人执行了gets，则不允许修改。
集群操作python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比。
主机 权重
1.1.1.1 1
1.1.1.2 2
1.1.1.3 1
那么在内存中主机列表为：host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]用户如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行以下步骤：
根据算法将 k1 转换成一个数字 将数字和主机列表长度求余数，得到一个值 N（ 0 <= N < 列表长度 ） 在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N] 连接 将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中代码如下：
m =memcache.Client([('1.1.1.1:12000',1), ('1.1.1.2:12000',2), ('1.1.1.3:12000',1)], debug=True) m.set('k1','v1')CentOS 6.6下Memcached 源码安装配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-09/123019.htm
Memcached 安装及启动脚本 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87641.htm
php中使用Memcached的性能问题 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85883.htm
Ubuntu下安装Memcached及命令解释 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85832.htm
Memcached的安装和应用 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/89165.htm
使用Nginx+Memcached的小图片存储方案 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92390.htm
Memcached使用入门 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/49516p2.htm
Memcached 的详细介绍 ： 请点这里
Memcached 的下载地址 ： 请点这里
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