在使用 scrapy 爬取 IT桔子公司 信息，用来进行分析，了解 IT 创业公司的一切情况，之前使用 scrapy 写了一个默认线程是10的单个实例，为了防止被 ban IP 设置了下载的速度，3万多个公司信息爬了1天多才完成，现在想到使用分布式爬虫来提高效率。
技术工具： python3.5 scrapy scrapy_redis redis docker1.12 docker-compose Kitematic mysql SQLAlchemy 准备工作安装 Docker 点这里 去了解、安装;
pip install scrapy scrapy_redis ;
代码编写 代码位置分析页面信息：
我需要获取的是每一个「公司」的详情页面链接 和 分页按钮链接；
统一存储获取到的链接，提供给多个 spider 爬取；
多个 spider 共享一个 redis list 中的链接；
目录结构图：
juzi_spider.py # coding:utf-8 from bs4 import BeautifulSoup from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider from itjuzi_dis.items import CompanyItem class ITjuziSpider(RedisCrawlSpider): name = 'itjuzi_dis' allowed_domains = ['itjuzi.com'] # start_urls = ['http://www.itjuzi.com/company/157'] redis_key = 'itjuziCrawler:start_urls' rules = [ # 获取每一页的链接 Rule(link_extractor=LinkExtractor(allow=('/company\?page=\d+'))), # 获取每一个公司的详情 Rule(link_extractor=LinkExtractor(allow=('/company/\d+')), callback='parse_item') ] def parse_item(self, response): soup = BeautifulSoup(response.body, 'lxml') . .省略一些处理代码 . return item 说明：
class 继承了 RedisCrawlSpider 而不是 CrawlSpider
start_urls 改为一个自定义的 itjuziCrawler:start_urls ,这里的 itjuziCrawler:start_urls 就是作为所有链接存储到 redis 中的 key , scrapy_redis 里也是通过 redis 的 lpop 方法弹出并删除链接的；
db_util.py使用 SQLAlchemy 作为 ORM 工具，当表结构不存在时，自动创建表结构
middlewares.py增加了很多 User-Agent ，每一个请求随机使用一个，防止防止网站通过 User-Agent 屏蔽爬虫
settings.py配置 middlewares.py scrapy_redis redis 链接相关信息
部署在上面的「目录结构图」中有， Dockerfile 和 docker-compose.yml
Dockerfile FROM python:3.5 ENV PATH /usr/local/bin:$PATH ADD . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt COPY spiders.py /usr/local/lib/python3.5/site-packages/scrapy_redis CMD /usr/local/bin/scrapy crawl itjuzi_dis 说明：使用 python3.5 作为基础镜像
将 /usr/local/bin 设置环境变量
映射 host 和 container 的目录
安装 requirements.txt
特别要说明的是 COPY spiders.py /usr/local/lib/python3.5/site-packages/scrapy_redis ，将 host 中的 spiders.py 拷贝到 container 中的 scrapy_redis 安装目录中，因为 lpop 获取 redis 的值在 python2 中是 str 类型，而在 python3 中是 bytes 类型，这个问题在 scrapy_reids 中需要修复， spiders.py 第84行需要修改；
启动后立即执行爬行命令 scrapy crawl itjuzi_dis
docker-compose.yml version: '2' services: spider: build: . volumes: - .:/code links: - redis depends_on: - redis redis: image: redis ports: - "6379:6379" 说明:使用第2版本的 compose 描述语言
定义了 spider 和 redis 两个 service
spider 默认使用当前目录的 Dockerfile 来创建， redis 使用 redis:latest 镜像创建，并都映射6379端口
开始部署 启动 container docker-compose up #从 docker-compose.yml 中创建 `container` 们 docker-compose scale spider=4 #将 spider 这一个服务扩展到4个，还是同一个 redis可以在 Kitematic GUI 工具中观察创建和运行情况；
在没有设置 start_urls 时，4个 container 中的爬虫都处于饥渴的等待状态
现在给 redis 中放入 start_urls :
lpush itjuziCrawler:start_urls http://www.itjuzi.com/company4个爬虫都动起来了，一直爬到 start_urls 为空
以上！