skynet development for mac

在Mac下面通过BrewHome来安装 python Dev 环境，安装完成之后，调整系统环境变量，由于Mac Terminal我试用了(oh my zsh)[ http://www.itweet.cn/2016/04/11/macbook-pro-conf/]所以用户环境变量修改`~/.zshrc`文件，在此文件末尾添加如下一行 export PATH=/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH

接下来可以开始安装Python 2.7：

brew install python # 可通过brew info python查看详细版本信息,默认安装最新的版本

或者安装Python 3.0:

brew install python3 # 可通过brew info python查看详细版本信息,默认安装最新的版本

耗时大概几分钟,即可安装完成！

Setuptools & Pip,Homebrew会自动安装好Setuptools和 pip 。 Setuptools提供 easy_install 命令，实现通过网络（通常Internet）下载和安装第三方Python包。 还可以轻松地将这种网络安装的方式加入到自己开发的Python应用中。

pip 是一款方便安装和管理Python 包的工具， 在一些方面 ， 它更优于 easy_install ，故更推荐它。

根据安装完成信息，提示执行如下升级Setuptools & Pip版本：

pip install --upgrade pip setuptools # python 2.7
pip3 install --upgrade pip setuptools # python 3.0

pip && python

~ pip --version
pip 8.1.2 from /usr/local/lib/python2.7/site-packages (python 2.7)
~ python --version # 默认Mac自带 Python 2.7.10,没有自带Setuptools & Pip
Python 2.7.11

Phthon 虚拟环境(Virtual Environment)

虚拟环境工具(virturalenv)通过为不同项目创建专属的Python虚拟环境，以实现其依赖的库独立保存在不同的路径。 这解决了“项目X依赖包版本1.x，但项目Y依赖包版本为4.x”的难题，并且维持全局的site-packages目录干净、易管理。

举个例子，通过这个工具可以实现依赖Django 1.3的项目与依赖Django 1.0的项目共存。

进一步了解与使用请参考文档 Virtual Environments 。

Python编辑器

虚拟环境工具(virturalenv)构建 pip install virtualenv
mkdir skynet
cd skynet/
virtualenv --no-site-packages venv # 创建一个独立的Python运行环境，参数--no-site-packages，得到一个不带任何第三方的“干净”的python运行环境。
source venv/bin/activate # 进入venv这个独立环境
pip freeze > requirements.txt # 获取环境所有依赖
cat requirements.txt |wc -l # 返回结果为0，说明环境是一个干净，独立的环境
pip install grpcio-tools # pip安装包测试一下
pip freeze > requirements.txt # 再次验证是否有依赖包
cat requirements.txt # 可以看到安装grpcio-tools依赖到了多个包
enum34==1.1.6
futures==3.0.5
grpcio==1.0.0
grpcio-tools==1.0.0
protobuf==3.0.0
six==1.10.0

在venv环境下，用pip安装的包都被安装到venv这个环境下，系统Python环境不受任何影响。也就是说，venv环境是专门针对skynet这个应用创建的，符合我们的初衷。

退出当前venv环境，此时就回到了正常的环境，现在pip或python均是在系统Python环境下执行。

deactivate

完全可以针对每个应用创建独立的Python运行环境，这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。

virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢？原理很简单，就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境，用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时，virtualenv会修改相关环境变量，让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。

小结: virtualenv为应用提供了隔离的Python运行环境，解决了不同应用间多版本的冲突问题。

gRPC gRPC https://github.com/google/protobuf/releases/tag/v3.0.0 https://github.com/grpc/grpc http://doc.oschina.net/grpc http://www.grpc.io https://github.com/grpc/grpc/tree/master/examples/python

github releases版本为Protocol Buffers v3.0.0-GA，通过brew安装protocol,可以安装开发者版本3.0.0-beta-2

~ brew info protobuf
protobuf: stable 2.6.1 (bottled), devel 3.0.0-beta-2, HEAD
Protocol buffers (Google's data interchange format)
# brew安装出现timeout，翻墙也无法解决，通过github下载提供的macos二进制包，配环境变量即可
~ brew install --devel protobuf
~ pip install grpcio
~ pip install grpcio-tools

Download the example

$ # Clone the repository to get the example code:
$ git clone https://github.com/grpc/grpc
$ # Navigate to the "hello, world" Python example:
$ cd grpc/examples/python/helloworld

Try it!

Run the server

$ python2.7 greeter_server.py &

Run the client

$ python2.7 greeter_client.py # 返回结果“Greeter client received: Hello, you!”

Run Codegen

$ tree
.
├── protos
│ └── helloworld.proto
└── run_codegen.py
$ cat protos/helloworld.proto
syntax = "proto3";
option java_multiple_files = true;
option java_package = "io.grpc.examples.helloworld";
option java_outer_classname = "HelloWorld